Значительная дезорганизованная альфа активность

Электроэнцефалограммы регистрируют в диапазоне от 0, 3 до 50 Гц. В ее состав входят основные ритмы мозга — дельта-ритм от 0,3 до 4 Гц , тета-ритм от 4 до 8 Гц , альфа-ритм от 8 до 13 Гц , низкочастотный бета-ритм или бетаритм от 13 до 25 Гц , высокочастотный бета-ритм или бетаритм от 25 до 35Гц и гамма-ритмм или бетаритм от 35 до 50Гц. Этим ритмам соответствуют активности - дельта-активность, тета-активность, альфа-активность, бета-активность и гамма-активность Приложение 2.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения проблем со здоровьем, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - начните с программы похудания. Это быстро, недорого и очень эффективно!


Узнать детали

Глава 2. Возрастные особенности ЭЭГ у здоровых детей

Компьютер является неотъемлемой частью жизни современного человека, в особенности студентов, у которых повышенная чувствительность психики обуславливает функционирование ее по типу дезадаптации и формирования аддиктивного поведения. Интерес к проблеме компьютерной зависимости сейчас актуален в психологии, что обусловлено наличием многочисленных эмпирических исследований данного феномена.

С этой точки зрения интернет-зависимость анализируют как нарушенную форму поведения и познают ее по внешним социально-психологическим критериям — ограниченность в общении, отсутствие познавательного интереса, нарушение когнитивного уровня функционирования, неадекватная реакция на критику, ложь или скрывание количества времени, проведенного в киберпространстве [1,2,6,9,11].

На формирование интернет-зависимости у молодых людей может оказывать влияние также индивидуально-типические свойства его личности. Однако мало исследований, касающихся рассмотрения физиологического аспекта данного феномена. Проблема компьютерной зависимости, несмотря на достаточную теоретическую разработанность, не теряет своей актуальности, поскольку в обществе наблюдается все более негативные последствия вовлеченностью интернетом [6,10].

Длительное и неконтролируемое времяпрепровождение за компьютером вызывает изменения в сознании и в функциональном состоянии головного мозга, постепенно теряется способность обучаться и глубоко мыслить.

При этом проявляются нарушения и со стороны психического статуса: развивается общая усталость, повышается чувствительность к стрессовым факторам, формируются невротические расстройства. Могут возникнуть физические и функциональные отклонения в различных органах и системах организма: ухудшается острота зрения, появляется туннельный синдром запястья, заболевания позвоночника и суставов, сердечно-сосудистые заболевания, заболевания желудочно-кишечного тракта и ряд других заболеваний.

Все это указывает на необходимость диагностики риска возникновения и своевременной профилактики развития компьютерной зависимости [3,4,5]. Изучение особенностей формирования и динамики аддиктивного процесса, а также электрофизиологическое обеспечение коррекции компьютерной зависимости представляются весьма актуальным. Более того, коррекция компьютерной зависимости у студентов, помимо актуальности, имеет огромное социальное значение.

Известно, что в основе формирования любой формы зависимости лежат изменения в функционировании головного мозга [7,8]. В этой связи целью нашего исследования явилось изучение пространственно-временного распределения частотно-амплитудных характеристик волн ЭЭГ при компьютерной зависимости.

Материал и методы исследования. В исследовании приняли участие 70 испытуемых — студентов Дагестанского государственного университета биологического факультета в возрасте от 18 — до 22 лет. На основании тестирования [9] испытуемые были разделены на 2 группы. В контрольную группу вошли студенты, не страдающие интернет-зависимостью, в опытную — интернет-зависимые студенты.

Испытуемые находились в спокойном расслабленном положении в свето- и звукоизолированном помещении с закрытыми глазами. При записи ЭЭГ применялись проба активации с открыванием и закрыванием глаз для выявления уровня сознания пациента и оценки реактивности ЭЭГ. Для выявления реакции мозга на внешние воздействия применяли фотостимуляцию.

Управление ритма раздражения осуществлялось через специальное устройство обратной связи путем подачи на него колебаний потенциала и превращения их в управляющий сигнал для фотостимулятора. Стимуляцию осуществляли сериями с длительностью 10—15 с. Гипервентиляция легких осуществлялась путем глубокого дыхания с частотой 20 дыханий в минуту в течение трех минут то есть в течение с, что составляет 18 кадров ЭЭГ по 10 с.

При экспресс-обработке данных используется преобразование Фурье. Для детальной обработки всего массива данных и проведения статистических расчетов использовался специально созданный пакет программ. Результаты исследования и их обсуждение. Результаты наших исследований по изучению электрической активности головного мозга при компьютерной зависимости представлены в табл.

У здоровых лиц ЭЭГ характеризуется преобладанием значительно дезорганизованной альфа-активности в виде групп волн высокой амплитуды, среднего индекса, с преобладанием острых волн и наибольшей выраженностью в правой задневисочной области. Бета-активность представлена группами волн высокого индекса, очень высокой амплитуды, низкой частоты, наиболее выраженная в правой затылочно-теменной области O2 P4.

ЭЭГ при интернет-зависимости характеризуется доминированием значительно дезорганизованной альфа-активности в виде нерегулярного ритма очень высокой амплитуды, среднего индекса с наибольшей выраженностью в левой теменной области P3. Модуляции по амплитуде беспорядочные, зональные различия отчетливые. Бета-активность в виде групп волн среднего индекса, очень высокой амплитуды, низкой частоты, наиболее выраженная в правой теменной области P4.

Медленная активность среднего индекса с амплитудой до 19 мкВ в виде групп волн. Быстрая форма волн здоровых лиц и аддиктов представлена на ЭЭГ бета-ритмом во всех областях диффузно, частотой 15—35 Гц, амплитудой 10—15 мкВ. У здорового человека, находящегося в состоянии пассивного бодрствования, регистрируется небольшой процент медленноволновой активности дельта и тета—ритмы. Характерной особенностью ЭЭГ покоя аддиктов является повышение относительной мощности медленноволной активности, которая представлена диффузно в теменно-центрально-височных и затылочных отведениях в виде отдельных волн и групп волн, амплитудой до 15 мкВ, а также кратковременными вспышками амплитудой, до 35 мкВ, частотой 6—7 Гц.

Для определения степени нарушения стабилизации корковой электрической активности использовали интегральные индексы ЭЭГ: соотношения или. Исходя из наших данных табл. Характер изменений биоэлектрической активности головного мозга на ритмическую фотостимуляцию оценивали в баллах: 0 — отсутствие реакции усвоения ритма, 1 — неотчетливое усвоение, 2 — достаточно отчетливое усвоение в диапазоне от 8 до 22 Гц, 3 — отчетливое усвоение в диапазоне Гц, 4 — выраженное усвоение ритма в расширенном диапазоне.

Реакция на фотостимуляцию: 0 — отсутствие реакции усвоения ритма, 1 — неотчетливое усвоение, 2 — достаточно отчетливое усвоение, 3 — отчетливое усвоение, 4 — выраженное усвоение ритма в расширенном диапазоне. На ритмическую фотостимуляцию РФС десинхронизация альфа-ритма и замена ее высокочастотным низкоамплитудным бета-ритмом отмечалась на частоте от 4 до 20 Гц в обеих исследуемых группах.

При реакции на открывание глаз в группе здоровых студентов наблюдается десинхронизация ритмики ЭЭГ по всем зонам, с большей выраженностью в задней коре.

У интернет-зависимых выявлено уменьшение величины реакции десинхронизации по сравнению со здоровыми в альфа-диапазоне в передней коре. Спектр мощности бета-волн более выражен в передне- и задне-лобных отведениях. Спектральная мощность дельта-волн более выражена в задне-лобном отведении, тогда как распределение тета-волн имеет диффузный характер.

Высокий спектр мощности ритма,. Средний спектр мощности ритма,. Низкий спектр мощности ритма. Зональное распределение спектров мощности волн ЭЭГ у интернет-независимых и интернет-зависимых студентов. В группе интернет-зависимых обращает внимание перераспределение спектров быстрых бета- и медленных дельта- и тета- волн в задне-теменном направлении.

При этом, если у здоровых лиц отмечалось преимущественно левополушарное распределение спектров ритмов ЭЭГ, то у интернет-зависимых профиль межполушарной асимметрии смещается в правую гемисферу. Статья посвящена изучению пространственно-временного распределения частотно-амплитудных характеристик волн ЭЭГ при компьютерной зависимости. Для выявления изменений в деятельности головного мозга применен наиболее информативный неинвазийный метод электроэнцефалографии.

Проведен анализ спектральных характеристик основных ритмов ЭЭГ альфа, бета, дельта, тета , исследована реакция на функциональные пробы, а также исследована межполушарная асимметрия функциональной активности головного мозга. Статья в формате PDF. Афтанас Л. Дрепа М. Психологическая профилактика интернет-зависимости у студентов : дис. Дрепа; Северо-Кавказ. Ставрополь, Бухановский А. Зависимое поведение: клиника, динамика, систематика, лечение, профилактика.

Войскунский А. Давидович Н. Егоров А. Менделевич В. Янг К. Griffiths M. Internet addiction — time to be taken seriously? Сочи, октября Академия Естествознания готовит к изданию реестр новых научных направлений, разработанных российскими учеными. Высокий спектр мощности ритма, Средний спектр мощности ритма, Низкий спектр мощности ритма.

Ваш IP-адрес заблокирован.

Классификации электроэнцефалограмм ЭЭГ Е. Жирмунской [2] и Л. Зенкова [3] закономерно выделяют три класса нарушений корковой ритмики в зависимости от степени информативности. Диффузные изменения ЭЭГ диагностически менее значимы и считаются неспецифическими. В связи с этим вполне справедливо возникает вопрос: о чем должен говорить электрофизиолог, если речь не идет о выявлении пароксизмальной активности, а локальные нарушения отсутствуют?

Post by Осадчий Г. Users browsing this forum: Google [Bot] and 1 guest. Форум Национального медицинского исследовательского центра психиатрии и неврологии имени В. Бехтерева, СПб, ул. Бехтерева, д. Quick links. Правильно ли назначено лечение Moderator: Макаров И.

Ерохина , НИИ неврологии Российской академии медицинских наук директор, акад. РАМН Н. Верещагин , Москва. Кроме того, у пациентов основной группы среднее значение индекса отношения медленной к быстрой активности в левой затылочной области достоверно меньше, а среднее значение пиковой частоты альфа - ритма в правой височной области достоверно больше, чем у пациентов контрольной группы. Выявленные различия, по мнению авторов, могут свидетельствовать о вовлечении в патологический процесс при ТГА глубинных структур мозга, а также медиобазальных отделов лобных и височных долей. Стаховская Л. XXVII, вып. Исследование электрической активности является признанным методом в нейрофизиологии, используемым как для изучения деятельности мозга, так и для диагностики его заболеваний, особенно не связанных с грубыми органическими поражениями. Внедрение компьютерных технологий позволило разработать перспективные методы, позволяющие изучить различные характеристики и пространственную организацию электроэнцефалограммы для оценки биоэлектрических процессов в мозге и определения локализации очага патологи ческой активности, не всегда выявляемого даже при современных нейровизуализирующих исследованиях [4,6]. Наибольшее распространение в клинической практике получило топоселективное картирование электрической активности мозга ТСК ЭЭГ , позволяющее выявлять нейрофизиологические корреляты различных синдромов и патологических состояний, а также прослеживать динамику этих изменений.

Анализ изменений ЭЭГ у больных с невротическими расстройствами.

.

.

.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Альфа, Бета, Гамма, Тэта волны

Комментариев: 2

  1. galiotta:

    Растительное масло из семечек – национальный продукт России, и только в рекламных целях и в поисках выгоды, инофирмами рекламируется оливковое. Да, масло не плохое, но не идет ни в какое сравнение с настоящим не рафинированным подсолнечным.

  2. Локастов:

    Alexandr, дело не в ком-то, а именно в нем, в самом человеке, не надо обвинять все и вся, это его выбор, только его. Только он несёт ответственность за свой выбор.